著者・監修者ページの作り方:専門家不在の中小企業がE-E-A-Tを証明する

「自社には資格保有者も専門家もいないから、著者ページなんて作れない」と感じていませんか。しかし、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の評価において、資格や肩書は必須条件ではありません。重要なのは、実務経験をどう言語化して可視化するかという設計の問題です。
この記事では、中小企業の経営者・Web担当者を対象に、著者ページの作り方をゼロから解説します。資格なしでもE-E-A-Tを証明できる「経験の可視化」の考え方から、著者プロフィールページに書くべき必須要素と記述テンプレート、Person構造化データの実装手順、監修者ページが必要なケースと外部専門家の確保・依頼方法まで、実務で使える手順を順を追って説明します。ChatGPTやPerplexityといった生成AI検索からの引用につながる著者情報の設計についても、あわせて把握できます。
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目次
著者ページがE-E-A-TとGoogle・生成AI評価に与える影響
著者ページは、コンテンツの「誰が書いたか」をGoogleと生成AI検索に伝えるための基点となるページです。本章では、著者ページという単一のページがなぜ信頼評価に関わるのか、その構造的な理由を整理します。
GoogleがE-E-A-T評価で著者情報を参照するしくみ
Googleの公式ガイドラインは、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)が優れたコンテンツを「要素の組み合わせ」で特定すると説明しています。4要素の中で最も重視されるのは信頼性(Trustworthiness)であり、医療・金融など人の生活に大きな影響を与えうるYMYL領域では評価が特に厳格に適用されます。こうした背景から、「可能な限り正確に著者情報・監修情報を明記する」ことが信頼性評価において重要とされています。
著者ページとエンティティ認識の関係
構造化データで著者情報をマークアップすると、Googleが著者について得られる情報量が増えます。リッチリザルトに使わないプロパティであっても、エンティティ(人物・組織などの実体)の理解に役立つことがあると報告されています。著者ページに構造化データを実装して外部SNSや実績情報を紐付けることは、著者を人物エンティティとして認識させる手段になり得ます。ただしそれが保証されるわけではなく、認識の可能性を高める取り組みとして位置づけるのが適切です。
著者ページを持たない場合のSEO上の影響
著者ページがないことで不利になるとGoogleは明言していません。一方、Google検索の生成AI機能は「コアとなる検索ランキングと品質システムに根差している」とされており、著者情報の整備を含むSEOのベストプラクティスは引き続き有効です(Google公式ヘルプ「Google 検索の生成 AI 機能向けに最適化するための Google のガイド」)。著者情報の可視化が信頼シグナルの整備においてどう機能するかの詳細は、著者プロフィールページによる信頼シグナルの整備で解説しています。次章以降では、著者ページをゼロから設計・実装する具体的な手順に入ります。
著者ページ作成前に決める3つの設計判断
ページ作成に入る前に、著者候補・表記形式・URL設計の3点を先に整理しておくと、後からの作り直しを防げます。
誰を著者に設定するか——経営者・社員・外部監修者の選択基準
著者候補は経営者・担当社員・外部監修者の3パターンです。選択の軸は「実務経験と記事テーマが一致しているか」です。E-E-A-Tは個人固有の特性であり、実際の経験を持たない人物を著者に設定しても評価上は機能しません。
記事テーマがYMYL(Your Money or Your Life)領域——医療・健康・金融・法律など、誤情報が生活や財産に重大な影響を与える分野——に該当するかも確認してください。YMYL領域では著者情報の開示基準が特に厳格になります。社内に実務経験者がいないYMYLトピックを扱う場合は、外部専門家を監修者として起用することが現実的な選択肢です。
個人著者表記 vs 組織著者表記——中小企業に適した選び方
特定の個人を著者にできる場合は、個人著者ページが基本方針です。著者ページはE-E-A-Tの経験・専門性・権威性・信頼性の4要素すべてに寄与します。Googleの検索品質評価者向けガイドラインは著者個人の評判・実績を評価対象として明示しており、実名と実績を結びつけた個人ページを整備することは、信頼シグナルの強化につながります。
担当者を特定個人に固定しにくい場合は、「編集部」などの組織名義も選択肢になります。その場合は、記事の作成基準や確認体制を示す編集方針ページを別途設けることで、誰がどのように品質を担保しているかを可視化できます。
著者ページのURL設計と記事ページとの内部リンク方針
Googleは記事の構造化データ(Article型)の author.url プロパティに、著者を一意に識別するURLを指定することを推奨しています。GoogleはArticle構造化データのauthor.urlに、著者を一意に識別できるURLを指定することを推奨しています。自社サイト内に著者専用ページを用意する方法のほか、著者を明確に識別できるプロフィールページやAboutページ、外部プロフィールを利用することもできます。会社概要が「企業全体の信頼性」を示すのに対し、著者ページは「誰がどんな経験で書いているか」を示す別の役割を担います。生成AIが著者情報を正確に認識できる状態を作るうえでも、著者ごとに独立したページを用意することが前提です。
内部リンクは双方向が基本です。著者ページから全執筆記事へリンクし、各記事からも著者ページへリンクを貼ります。また、著者ページには自己参照のcanonicalタグを設定しておくことがベストプラクティスとされています(重複コンテンツが存在しない場合でも推奨)。
【独自切り口】資格・肩書なしでE-E-A-Tを証明する著者情報の書き方
資格や学位がなくても、E-E-A-Tは証明できます。Googleは「資格・肩書の保有」ではなく、「その人が実際にそのテーマに関わってきた証拠の組み合わせ」でコンテンツを評価します。以下では4要素それぞれを、代替の証拠でどう記述するかをBefore/After形式で示します。
「経験(Experience)」の言語化——年数・案件数・実績を数値で示す
ExperienceはGoogleの定義では「実際にその行為を行ったかどうか」を指します。業務を通じた経験であれば、資格がなくても十分に示せます。
| 記述例 | |
|---|---|
| Before | 「Web制作の経験があります」 |
| After | 「2016年から約9年間、延べ120社のLP制作・改修を担当。直近3年は医療・介護業界に特化」 |
累計案件数・対応業種・期間の3点を組み合わせるだけで、読み手とGoogleの両方に届く記述になります。施工業や飲食業など非IT分野も同様で、「○年間で○件施工」「月○組対応・年間○日稼働」のように現場の数値に置き換えることが可能です。
「専門性(Expertise)」の代替記述——業務知識・独自手法を文章化する
資格は専門性の証拠の一つにすぎません。自社独自の業務知識や、社内で唯一対応できる業務内容を言語化することで代替できます。
| 記述例 | |
|---|---|
| Before | 「マーケティングが得意です」 |
| After | 「支援先データをもとに独自開発した小規模BtoB向けリード獲得チェックシートを社内運用。年間40社以上の診断実績をもとに継続改訂中」 |
「独自に開発した手法」「他社にはない現場経験から生まれた知見」という切り口で記述すると固有性が生まれます。「この著者だから書ける具体性」を本文に1段落入れることが、AI検索で引用ソースに選ばれるかどうかの分かれ目になる傾向があります。
「権威性(Authoritativeness)」の証拠——取材・掲載・業界活動の記述法
肩書がなくても、第三者に認められた事実は権威性の証拠になります。業界誌・地域紙への掲載、商工会議所や業界団体でのセミナー登壇、SNSでの発信継続年数などが該当します。
記述できる権威性の例:
- 「○○商工会議所主催セミナー登壇(20○○年○月)」
- 「業界誌『○○』に事例取材掲載(20○○年○月号)」
- 「Xで○年間継続発信、フォロワー○○人」
取材実績がない場合でも、地域商工会での活動や業界団体への所属など第三者機関との接点を探すと記述材料が見つかることがあります。一つでも該当するものがあれば積極的に記載してください。
「信頼性(Trustworthiness)」の可視化——顔出し・連絡先・第三者言及の使い方
Trustworthiness(信頼性)はGoogleがE-E-A-Tの中で最優先とする項目です。ただし、すべての要素において高い水準である必要はなく、基盤となる情報を確実に開示することが先決です。
著者ページで押さえる信頼性要素:
- 本名・顔写真:匿名表記より実名・顔出しが信頼性を高める
- 所在地・問い合わせ先:連絡可能であることをページ上で示す
- Googleビジネスプロフィールのレビューへの言及:第三者評価を可視化する
- 公開可能な取引先企業名や実績件数:業務実績の裏付けになる
「何も書けるものがない」と感じる場合の最小構成は、本名・顔写真・業務歴年数・問い合わせ先の4点です。まずこの4点を揃えたページを公開し、外部掲載や実績が増えるたびに加筆していく運用が現実的な進め方です。
著者プロフィールページの構成要素と実践テンプレート
著者ページは「なぜこの人がこのテーマを語れるのか」を読者とGoogleの両方に伝える役割を担います。ページとして何をどの順番で配置するかを、実務テンプレートとして整理します。
著者ページに必ず入れる7要素のチェックリスト
以下の7要素がそろっていれば、資格がない段階でも著者ページとして機能します。
- 氏名(フルネーム)
- 顔写真
- 肩書・役職(所属企業名を含む)
- プロフィール文(経歴・実績・専門領域)
- 外部プロフィールリンク(SNS・LinkedInなど)
- 執筆記事一覧(タイトルと公開日)
- 問い合わせ・SNSフォロー誘導
数値を含む具体的な実績記述(「SEO支援で50社以上の検索順位改善を実現」など)があると、資格や受賞歴がなくても信頼性を補完できます。まずこの7要素を網羅したページを公開し、実績が増えるたびに加筆していく方針が現実的です。
プロフィール文の構成——冒頭・経歴・実績・専門性の4ブロック設計
プロフィール文は以下の4ブロックで構成すると、読みやすく生成AI検索にも引用されやすくなります。
| ブロック | 書く内容 |
|---|---|
| ①冒頭(1〜2文) | 専門性の核心を先に宣言する |
| ②経歴(時系列) | 業務歴・職歴を順に記述する |
| ③実績(数値付き) | 成果を箇条書きで列挙する |
| ④専門テーマ宣言 | 現在注力しているテーマを示す |
冒頭で専門性を先に宣言することで、クローラーと読者の双方が「この著者の専門領域」を即座に把握できます。実績ブロックでは動詞・数値・成果を組み合わせた記述が信頼性を高めます。
外部プロフィール(SNS・LinkedIn等)のリンク設置方針
著者ページからX(旧Twitter)・LinkedIn・Note・所属企業のプロフィールページへリンクを設置することで、複数の外部プロフィールが同一人物を指し示す状態を作れます。これによりGoogleのエンティティ認識が強化され、著者ページの権威性シグナルが高まる傾向があります。
注意点として、Googleの品質評価ガイドラインでは、サイト上の情報と外部情報が食い違う場合に外部情報を優先するとされています。氏名・肩書・実績の記述をサイト内と外部プロフィールで一致させておくことが大前提です。自社情報をAIに正確に認識させるための整備手順も、エンティティの一貫性を保つうえで参考になります。
執筆記事一覧の掲載方法とページ品質上の注意点
執筆記事一覧は、記事タイトルと公開日を並べ、著者ページから各記事へリンクを張る形が基本です。継続的な発信の事実が可視化されることで、著者の活動量と継続性を示すシグナルになります。
記事数が少ない段階では公開済みの記事だけを掲載し、増えるたびに加筆する運用で構いません。なお、著者ページを作ることはE-E-A-T強化の一手段ですが、公開しただけで評価が完結するわけではありません。継続的な発信と外部からの評判の積み重ねが、長期的な著者評価につながります。
Person構造化データの実装手順(WordPress・静的サイト対応)
著者ページに構造化データを追加することで、検索エンジンがページの情報を機械的に把握しやすくなります。GoogleはJSON-LD形式を推奨しており、公式ガイドラインでも「サイトの構成上可能であればJSON-LDの使用を推奨する」と明示しています。構造化データ全般の活用方針と生成AI検索への対応方法はAIO対策における技術面の整備手順で詳しく解説しているので、あわせて参照してください。
著者ページへのPersonスキーマの基本構造(JSON-LD記述例)
著者情報はSchema.orgのPerson型などを用いて構造化できます。Googleは構造化データ形式としてJSON-LDを推奨しており、<head>または<body>内に記述できます。Google検索で著者プロフィールをマークアップする場合は、ProfilePage構造化データの仕様も確認してください。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Person",
"@id": "https://example.com/author/yamada/",
"name": "山田 太郎",
"url": "https://example.com/author/yamada/",
"image": "https://example.com/images/yamada.jpg",
"jobTitle": "Webマーケティングコンサルタント",
"description": "中小企業のWebマーケティング支援に10年以上従事。",
"sameAs": [
"https://x.com/yamada_example",
"https://www.linkedin.com/in/yamada-example/"
]
}
sameAsプロパティによる著者エンティティと外部プロフィールの紐付け
sameAsには、X(旧Twitter)・LinkedIn・Wikipedia・Wikidataなど著者が公開しているプロフィールURLを配列形式で複数列挙できます。これにより検索エンジンやAIシステムが著者を識別しやすくなる可能性があると言われていますが、この効果はGoogleの公式ヘルプには記載されていません。実在するURLのみ記載し、著者ページ本文にも同じ外部リンクが表示されている状態にしてください。
ArticleスキーマのauthorフィールドとPersonページの接続方法
記事ページのArticleスキーマでauthorフィールドにPersonの@id(著者ページURL)を参照する実装パターンがあります。Schema.orgの定義上、ArticleのauthorフィールドにPersonオブジェクトを指定できます。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"headline": "記事タイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"@id": "https://example.com/author/yamada/"
}
}
この実装が検索評価に直接影響するかどうかは、公式情報からは確認できません。
WordPressプラグイン(Yoast SEO・Rank Math)でのPerson構造化データ設定手順
Rank Mathは投稿の著者情報をもとにAuthor Schema Entityを自動生成でき、Author Archivesやユーザープロフィールの設定から著者URL・プロフィール情報・sameAsなどを調整できます。Yoast SEOは無料版を含めPerson構造化データに対応しており、AIOSEOにもPerson・Author関連の構造化データ機能があります。設定後はGoogle提供のRich Results TestまたはSchema.org提供のSchema Markup ValidatorにページURLを入力し、構文エラーがないかを確認してください。プラグインが構造化データを出力したとしても、それによるSEO効果が保証されるわけではありません。
監修者ページの作り方——外部専門家が必要なケースと実務手順
著者ページと監修者ページの違いと使い分けの基準
著者ページが「コンテンツを書いた人物の信頼性」を示すのに対し、監修者ページは「外部の専門家が内容の正確性を確認した」という事実を証明します。この役割の違いを踏まえると、監修者を設置すべき場面は明確です。
医療・健康、法律、金融、税務・経理といったYMYL(Your Money or Your Life:読者の生活や財産に影響する)領域のコンテンツを扱う場合、情報が読者の判断に直接影響するため、著者情報だけでは信頼性の証明が難しくなります。社内に有資格者がいない中小企業がこうした領域の情報を発信するとき、外部監修者の設置を検討する実務的な理由がここにあります。
外部監修者の探し方・依頼方法と掲載合意のポイント
監修者の探し方として主な選択肢は3つです。
- 士業ポータル・業界団体: 弁護士・税理士・医師などの検索ポータルや団体名簿から、専門領域が一致する人物を探す
- SNS(X・LinkedIn): 専門情報を積極的に発信している有資格者にDMでコンタクトする
- 知人・取引先からの紹介: 既存の関係を活かすと交渉がスムーズになりやすい
依頼前に合意しておくべき確認事項は以下の通りです。
- 掲載する情報の範囲(氏名・顔写真・資格名・資格証番号の可否)
- 監修の対象範囲と、記事更新時の対応頻度・連絡方法
- 謝礼の形式と金額(記事単位・月額顧問など)
謝礼の参考相場を以下に示します。いずれも個別交渉によって変動するため、目安として参照してください。
| 依頼先の種別 | 1記事あたりの参考相場 |
|---|---|
| 医師・薬剤師(医療分野) | 20,000〜100,000円程度 |
| 弁護士・公認会計士(法律・金融) | 10,000〜50,000円程度 |
| 士業(全般) | 20,000〜50,000円程度 |
| 一般専門家 | 5,000〜30,000円程度 |
医療分野では、テーマに直結する診療を日常的に行っている医師を選ぶことで、現場に即した監修を受けられます。医療の知見は変化が早いため、現在の臨床に対応できる人物かどうかを事前に確認することが重要です。
監修者ページに記載する情報と構造化データの設定
監修者ページには「誰が・どのような専門性を持ち・何を確認したか」を明示します。掲載要素として以下を基本に検討してください。
- 氏名・顔写真(掲載合意済みのもの)
- 資格名・所属機関(例:〇〇弁護士会所属、弁護士番号〇〇〇〇)
- 専門領域と主な業務実績
- 監修ポリシー(確認の範囲・チェック内容)
- 監修済み記事一覧へのリンク
構造化データについては、schema.orgに「reviewedBy」プロパティがあり、Article型の構造化データでauthor(著者)とreviewedBy(監修者)を分けて記述する形式が使われています。ただし、Googleは「監修者のマークアップは特にする必要はない」と公式に回答しており、監修者の構造化データを設定しても検索エンジンの評価対象であるとは明言されていません。実装する場合は読者向けの情報整理として位置づけ、それだけでSEO評価が向上すると期待しすぎないことが重要です。
著者ページ公開後の運用——更新タイミングと効果確認の方法
著者ページは公開して終わりではなく、実績や情報の変化に合わせて継続的に育てていく必要があります。更新を積み重ねるほどエンティティとして認識されやすくなる可能性があるため、定期的な見直しを習慣化しましょう。
著者情報を追加・更新すべきタイミングの目安
次のいずれかが発生したら、著者ページを見直してください。
- メディアへの掲載・取材、登壇、受賞があったとき
- 担当する専門領域や業務内容が変わったとき
- 執筆・監修した記事が大幅に増えたとき
- 資格や新たな実績が加わったとき
E-E-A-Tに関わる情報を変更した場合、Googleからの評価が変わる可能性があります。プロフィール文を更新する際は、Person構造化データも併せて修正し、Googleに正しく情報を伝えるようにしてください。
生成AI検索で著者名が認識されているか確認する手順
ChatGPT・Perplexity・Geminiに「[著者名]はどんな専門家ですか」と質問し、回答内容や引用元を記録する方法があります。定期的に同じ質問を繰り返して変化を観測することで、認識状況を把握する参考になります。ただし、この手順はGoogleの公式ドキュメントに記載があるものではなく、著者名が必ず認識・引用されることを保証するものではありません。自社エンティティの認識整備全般については、生成AI検索への自社情報の整備手順も参考にしてください。
著者ページへの流入・被リンク状況のモニタリング方法
Google Search Consoleの検索パフォーマンスレポートで「ページ」ディメンションを選択すると、著者ページのURLごとのクリック数とインプレッション数を確認できます。デフォルトでは過去3か月分のデータが表示されるため、定期的に記録を残して変化を追うとよいでしょう。被リンクの状況はAhrefsやSearch Consoleのリンクレポートで確認してください。
Googleのシステムは、記事ページから著者ページへのリンクを含むさまざまな要素を参照して著者のエンティティを識別しようとします。外部サイトから著者ページへのリンクが増えるほど、エンティティとして認識されやすくなる傾向があると考えられています。著者ページは実績を積み重ねるほど被リンクを集めやすくなる性質があり、短期的な順位変動を追うよりも、中長期的な資産として育てる視点で運用することが重要です。
よくある質問(FAQ)
著者ページはWordPressの「投稿者アーカイブ」で代用できますか?
代用は推奨しません。WordPressの投稿者アーカイブページは記事一覧として機能しますが、プロフィール文・顔写真・外部プロフィールリンク・実績情報を体系的に配置するには独立したURLを持つ著者専用ページを別途作成するのが原則です。GoogleはArticle構造化データのauthor.urlに著者を一意に識別するURLを指定することを推奨しており、会社概要や汎用アーカイブとの兼用は避けてください。
資格も登壇実績もない社員を著者に設定しても意味がありますか?
資格や登壇実績がなくても、著者ページは有効に機能します。Googleは資格の保有ではなく「実際にそのテーマに関わってきた証拠の組み合わせ」でコンテンツを評価するため、担当年数・累計案件数・対応業種の3点を数値で記述するだけで経験と専門性を示せます。ただし、医療・法律・金融などYMYL領域を扱う場合は社内実務経験者だけでは信頼性の証明が難しくなるため、外部専門家による監修者ページの設置も併せて検討してください。
著者ページを作ると検索順位が上がりますか?
著者ページの作成が検索順位を直接上げるとは言い切れません。Googleの公式ガイドラインは、E-E-A-T自体はランキングに直接影響する要因ではないと明記しています。著者ページはあくまで信頼シグナルを整備する手段であり、公開しただけで評価が完結するわけではなく、継続的な発信と外部からの評判の積み重ねが長期的な著者評価につながります。
Person構造化データのsameAsには何を書けばよいですか?
sameAsには、著者が実際に公開しているX(旧Twitter)・LinkedIn・Noteなどの外部プロフィールURLを配列形式で列挙します。実在するURLのみを記載し、著者ページ本文にも同じ外部リンクが表示されている状態にすることが前提です。Googleの品質評価ガイドラインでは、サイト上の情報と外部情報が食い違う場合に外部情報を優先するとされているため、氏名・肩書・実績の記述をサイト内と外部プロフィールで一致させておく必要があります。
著者ページと監修者ページは同じページにまとめて構いませんか?
著者ページと監修者ページは別々に作成するのが原則です。著者ページは「コンテンツを書いた人物の信頼性」を示し、監修者ページは「外部の専門家が内容の正確性を確認した事実」を証明するという役割が異なります。同一ページにまとめると、それぞれの役割と信頼シグナルが混在し、読者とGoogleの双方に「誰がどの責任で何をしたか」を正確に伝えにくくなります。
著者ページを整えたあと、生成AI検索での見え方を確認していますか?
- 著者情報を追加したページ、生成AIにどう見られているか気になりませんか?
- 監修者ページを作った効果、実感できずにいませんか?
- E-E-A-T対策の成果を、感覚ではなく確認したくありませんか?
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まとめ
著者ページは、資格や肩書がなくても業務実績と数値でE-E-A-Tの4要素を証明し、GoogleとAI検索双方に著者の信頼性を継続的に伝えられる長期的なSEO資産です。顔写真・プロフィール文・記事一覧・Person構造化データという最小構成から公開し、実績が増えるたびに更新を重ねることが有効で、YMYL領域を扱う場合は外部監修者ページの別途設置も検討してください。まずは自社サイトに著者ページのURLを1ページ作成し、Person構造化データを実装することが、今日から踏み出せる確実な一歩目です。
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