【2025年最新】Adobe Analyticsとは？機能・活用法・他ツールとの違いを徹底解説
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シェアAdobe Analytics(AA)は、アドビが提供する高度なウェブ解析ツールであり、企業のデジタルマーケティング戦略において重要な役割を果たします。本記事では、Adobe Analyticsの基本的な機能から活用方法、他の解析ツールとの違いまでを詳しく解説します。
せっかく導入したツール、全然使いこなせてない…
- ツール機能の10％程度しか使えていない会社が多数
- 導入したのに、誰も活用していない／見るだけで終わっている
- マニュアル的な使い方ではなく、“うちの課題に合った使い方”が知りたい
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目次
Adobe Analytics(AA)とは
Adobe Analytics(AA)は、ウェブサイトやアプリのユーザー行動を詳細に分析できるツールです。リアルタイムでのデータ収集と分析が可能で、マーケティング施策の最適化に貢献します。
また、Adobe Analyticsは、エンタープライズレベルでの運用を前提として設計されており、単純なアクセス解析にとどまらず、カスタマージャーニー全体の把握やLTV向上のための施策にも活用されています。
Adobe Analyticsの主な機能
Analysis Workspace
Analysis Workspaceは、ドラッグ＆ドロップで指標やディメンションを組み合わせ、自由にレポートを作成できるインターフェースです。ページビュー、訪問者数、コンバージョン率など、さまざまなKPIを可視化するダッシュボードを構築できます。また、テンプレートの活用や複数人での共有も可能で、レポート作成の工数を大幅に削減しつつ、チームでの分析環境を整備できます。
セグメントビルダー
セグメントビルダーを使用すると、属性・行動・時系列など、任意の条件に基づいてユーザーグループを定義できます。たとえば「スマートフォンから週末に来訪したユーザー」や「直帰したユーザーを除外した層」など、高精度なターゲティングが可能になります。作成したセグメントは、他のレポートや比較分析にも応用できるため、施策の立案に直結します。
フォールアウトレポート
フォールアウトレポートでは、ユーザーが特定のステップをどのように進んだか、またどの地点で離脱したかを視覚的に確認できます。フォールアウトレポートでは、ユーザーが特定のステップをどのように進んだか、またどの地点で離脱したかを視覚的に確認できます。たとえば「商品ページからカート、購入確認、購入完了まで」といった段階を想定したシナリオに対して、どこでユーザーが離脱しているのかを把握することで、フォーム改善やCTA配置の見直しなど具体的なUI/UX施策につなげられます。
Adobe Analyticsの活用方法
コンバージョン率の最適化
Adobe Analyticsでは、購入完了までの導線を細かく分析できます。たとえば、フォーム入力画面での離脱率が高い場合、どの入力項目で離脱しているかを特定することで、UI改善の方針を明確にできます。さらに、商品詳細ページでの滞在時間やクリック率などを指標化することで、訴求力の強いコンテンツを把握し、コンバージョン率を高めるための訴求内容改善にもつなげられます。
マルチチャネル分析
Web、アプリ、SNS、メールなど、異なるチャネルをまたいでユーザー行動を追跡できるのがAdobe Analyticsの強みです。たとえば、Instagram広告から流入し、その後Webサイトで資料請求したユーザーの経路を可視化することで、各チャネルがコンバージョンにどれだけ貢献しているかを定量評価できます。これにより、チャネルごとのROI分析や、集客施策の最適化につながります。
パーソナライズドマーケティング
Adobe Analyticsを使えば、特定ユーザー層に対するコンテンツやキャンペーンの効果を検証しながら、最適なアプローチを展開できます。たとえば、「初回訪問ユーザーでかつ30代男性」のようなセグメントに絞って訴求コンテンツを変えることで、個別ニーズに対応したマーケティングが実現します。これにより、エンゲージメントの強化やリピート率の向上につながります。
Adobe Analyticsと他の解析ツールの比較
Adobe AnalyticsとGoogle Analyticsの機能面の比較
| 比較項目 | Adobe Analytics | Google Analytics |
| リアルタイム分析 | 〇（秒単位で即時反映） | △（数分〜数時間のタイムラグあり） |
| セグメント定義の柔軟性 | 〇（複数条件・AND/OR指定可能） | △（基本は単純な条件式） |
| イベント設定の自由度 | 〇（カスタムイベントと独自パラメータ） | △（標準イベント＋一部カスタム） |
| UI/UX | △（専門的・学習コストあり） | 〇（初心者向け・わかりやすい） |
| 無料利用の可否 | ×（すべて有料） | 〇（無料プランあり） |
Adobe AnalyticsとGoogle Analyticsの用語の違い
| 意味 | Adobe Analyticsの用語 | Google Analyticsの用語 |
| ユーザーがサイトに訪れて操作する一連の行動 | 訪問数（Visit） | セッション（Session） |
| サイトを訪れたユニークな人物数 | 訪問者（Visitor） | ユーザー（User/UU） |
| ユーザーが最初にアクセスしたページ | 入口ページ（Entry Page） | ランディングページ（Landing Page） |
| ユーザーが最後に閲覧したページ | 出口ページ（Exit Page） | 離脱ページ（Exit Page） |
Adobe Analyticsでは用語定義やレポート構成の自由度が高く、自社の分析目的に合わせた設計が可能です。一方、Google Analyticsは初期設定のわかりやすさとコスト面での手軽さが特徴です。
Adobe Analyticsの導入事例
ECサイトでの活用
ある大手ECサイトでは、Adobe Analyticsを導入することで、ユーザーの購買行動を詳細に分析し、パーソナライズドな商品提案を実現しました。これにより、売上の向上と顧客満足度の向上が達成されました。
金融業界での活用
金融業界では、Adobe Analyticsを活用して、ユーザーのオンラインバンキング利用状況を分析し、サービスの改善に役立てています。企業側は、Adobe Analyticsを活用してユーザーエクスペリエンスを改善し、離脱率を下げる成果を上げています。
Adobe Analyticsの導入手順
Adobe Analyticsの導入は、以下の3ステップで進めてください。
- アカウントと初期設定 Adobe公式サイトからExperience Cloudのアカウントを作成し、必要なユーザー権限を設定します。
- タグの設置と確認 Adobe Experience Platform Launchを使用して、ウェブサイトやアプリに分析タグを設置し、動作確認を行います。
- データ分析とレポート設計 Analysis Workspaceでデータの可視化・分析を行い、目的に応じたレポートを作成します。
Adobe Analyticsに関するよくある質問(Q&A)
Adobe Analyticsとは
Adobe Analyticsの主な機能には、Analysis Workspace、セグメントビルダー、フォールアウトレポートの3つがあります。Analysis Workspaceでは自由な指標・ディメンション設定が可能なレポート作成、セグメントビルダーでは高精度なターゲティング、フォールアウトレポートではユーザー行動の離脱分析ができます。
Adobe AnalyticsとGoogle Analyticsの違いは？
Google Analyticsは無料で導入しやすく初心者向けですが、Adobe Analyticsは高度なカスタマイズ性と多機能性を備えた有料ツールです。リアルタイム性やイベント設計、データの保持・活用範囲で違いがあります。企業規模や分析目的によって使い分けが推奨されます。
Adobe Analyticsの導入に必要なサポートは？
Adobe Analyticsは高度な設定が必要なため、初期導入には専門知識を持つパートナー企業やコンサルタントによる支援が一般的です。Adobe公式のオンボーディングプログラムや導入支援ドキュメントも提供されています。
Adobe Analyticsの無料版はあるか？
Adobe Analyticsは基本的に有料プランのみで構成されており、Google Analyticsのような無料版は存在しません。ただし、Adobe Experience Cloud製品とのバンドルや大規模導入時の価格調整など、契約形態には柔軟性があります。
Adobe Analyticsのデータガバナンス機能は？
Adobe Analyticsにはデータガバナンス強化のための各種機能があります。例えば、データラベルの設定、個人情報の匿名化、ユーザーごとのアクセス制限などが可能です。GDPRやCCPAなど、国際的なプライバシー規制にも準拠できる設計がされています。
まとめ
Adobe Analytics(AA)は、高度なデータ分析機能を備えた強力なツールであり、企業のデジタルマーケティング戦略において不可欠な存在です。リアルタイム分析や高度なセグメンテーション機能を活用することで、ユーザーの行動を深く理解し、効果的な施策を展開することが可能となります。導入を検討している企業は、自社のニーズに合わせた活用方法を模索し、Adobe Analyticsの持つポテンシャルを最大限に引き出すことが重要です。
せっかく導入したツール、全然使いこなせてない…
- ツール機能の10％程度しか使えていない会社が多数
- 導入したのに、誰も活用していない／見るだけで終わっている
- マニュアル的な使い方ではなく、“うちの課題に合った使い方”が知りたい
プロが教える、自社に合った活用法の見つけ方や社内で浸透させる方法を聞いてみませんか？もっと詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。
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- プロフィール
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- 経済学部。マーケティングに関する用語解説や手法の紹介を中心に、実務に役立つ情報を発信。 特にデジタル施策に強みを持ち、初心者目線のわかりやすい解説記事を得意とする。
