【2025年最新】LLMO（大規模言語モデル最適化）とは？Web施策の新潮流を解説

2025/05/03 2025/04/28

Web戦略において「SEO」だけでなく、「LLMO」という新たな最適化が注目を集めています。
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、生成AIがユーザーの質問に答える際、自社のWebコンテンツが引用されやすいように設計・改善する取り組みを指します。
生成AI時代に対応するための新しい施策として、マーケティング担当者やWeb担当者にとって欠かせないテーマになりつつあります。
この記事では、LLMOの概要、重要性、取り組み方、SEOとの違い、成功のポイントについて詳しく解説していきます。

1 LLMO（大規模言語モデル最適化）とは？
2 LLMOと従来型SEOの違いとは？
3 LLMOに取り組むべき理由
4 LLMOの基本施策5つ
5 LLMO施策の成功ポイント
6 LLMOに関するよくある質問
7 まとめ

LLMO（大規模言語モデル最適化）とは？

LLMOの定義

LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIがユーザーの質問に回答を作成する際に、自社のWebコンテンツが参照・引用される確率を高めるための施策です。
従来の検索エンジンでは、上位表示されることが流入の鍵でした。しかし、生成AIが回答を直接表示する時代では「どのサイトを引用元にするか」が重要になります。
LLMOは、生成AIが「参照するコンテンツ」として選びやすい情報設計を行うことで、新たな流入源を確保し、認知拡大や集客につなげる施策です。

なぜ今、LLMOが重要なのか？

生成AIが普及したことで、検索行動そのものが変化しています。
ユーザーは検索結果のリンクを1つずつクリックするのではなく、生成AIによる要約回答だけで満足する傾向が強まっています。
このため、「生成AIの回答の中に取り上げられるかどうか」が、流入や認知拡大の成否を分ける時代に突入しました。
早期にLLMOに取り組むことで、競合よりも優位に立てる可能性が高まります。

LLMOと従来型SEOの違いとは？

SEOは検索エンジン向け、LLMOは生成AI向け

SEO（検索エンジン最適化）はGoogleやBingなどの検索エンジンに対して最適化を行い、上位表示を狙う施策です。
一方、LLMOは生成AI（Large Language Models）に対して最適化を行い、回答の参照先として選ばれることを目指します。

項目	SEO	LLMO
最適化対象	検索エンジン（Google等）	生成AI（ChatGPT、Gemini等）
目的	上位表示によるクリック獲得	回答中での引用・参照獲得
コンテンツ評価基準	E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性・体験）	明確性、正確性、構造化、文脈適合性
主な流入経路	検索結果ページ	生成AIの回答リンク、出典リスト

SEOも引き続き重要ですが、生成AI時代ではLLMOへの対応も必要不可欠となっています。

LLMOに取り組むべき理由

検索経由の流入が減少するリスクに備えるため

生成AIによる要約回答が普及すると、検索結果ページ自体のクリック率（CTR）は低下する可能性があります。
従来のSEOだけに頼っていると、流入数が減少するリスクが高まります。
LLMOを行うことで、生成AI経由の新たな流入チャネルを確保し、トータルの集客力を維持・強化できます。

ブランド認知と信頼性向上に寄与するため

生成AIによる回答に自社コンテンツが引用されることで、ユーザーから「信頼できる情報源」として認識されやすくなります。
ブランド認知度向上や、信頼性の強化にもつながり、マーケティング全体に好影響を与えます。

LLMOの基本施策5つ

明確で簡潔なコンテンツ設計

生成AIは、明快で整理された情報を好んで参照します。
情報の粒度を揃え、簡潔かつ要点を押さえた記述を意識しましょう。

質問形式（Q&A型）コンテンツの充実

ユーザーが抱える具体的な疑問に答える形式（Q&A型コンテンツ）は、生成AIに好まれます。
よくある質問を想定し、それに答える形でコンテンツを設計することが有効です。

情報の正確性と一次情報の提供

生成AIは信頼できる情報源を参照する傾向があります。
事実に基づく一次情報や、専門家監修のデータを積極的に提供しましょう。

構造化データの活用

FAQ構造化データ、How-to構造化データなど、マークアップを適切に設定することで、AIにコンテンツ構造を理解させやすくなります。

常に最新情報を提供する

生成AIは鮮度の高い情報を好みます。
定期的なコンテンツ更新や、トレンドへの対応もLLMOでは重要なポイントです。

LLMO施策の成功ポイント

生成AIの特徴を理解する

各生成AIモデルの特徴（学習範囲、更新頻度、参照する情報源）を理解した上で、最適なコンテンツ設計を行うことが大切です。

SEO施策と統合的に取り組む

LLMOはSEOの代替ではありません。
SEOとLLMOを統合的に設計し、両面から流入チャネルを広げるアプローチが求められます。

中長期的な視点を持つ

LLMOは即効性のある施策ではありません。
中長期でコンテンツの質を高め続けることが、生成AIに選ばれ続けるための鍵となります。

LLMOに関するよくある質問

LLMOはSEOとどちらを優先すべきですか？

LLMOとSEOは、どちらか一方を優先するのではなく、両方に取り組むことが重要です。
SEOは引き続き検索エンジンからの流入獲得に効果的であり、LLMOは生成AI経由の新たな流入チャネルを開拓する役割を担います。
中長期的には、SEOとLLMOを組み合わせたハイブリッド施策が主流になると考えられます。

どのようなコンテンツが生成AIに引用されやすいですか？

生成AIに引用されやすいコンテンツの特徴は以下の通りです。

明確で簡潔な記述
具体的な質問に対する明快な回答
最新かつ信頼できる情報に基づく内容
適切に構造化（見出し、リスト、表など）されている
事実ベースの説明や統計データを含む

これらの要素を満たしたコンテンツは、生成AIに参照されやすくなります。

LLMO対策はいつから始めるべきですか？

LLMOは早期に取り組むほど有利です。
生成AIが回答の中心になる流れはすでに始まっており、競合との差を広げるには、いち早く対応を始めることが効果的です。
特に、SEO強化と並行してLLMOを意識したコンテンツ設計を進めることで、今後のWeb集客力に大きな差が出る可能性があります。

まとめ

生成AI時代の到来により、Webマーケティングの世界も大きな転換期を迎えています。
従来のSEOだけでなく、LLMO（大規模言語モデル最適化）に取り組むことで、生成AIによる回答の中に自社コンテンツを露出させ、ブランド力と集客力を強化するチャンスを掴めます。
明確で簡潔なコンテンツ設計、質問形式コンテンツの充実、情報の正確性、構造化データの活用、そして最新情報の提供。
これらを意識しながら、未来のWeb戦略に備えていきましょう。