生成AI検索からの流入をGA4で計測しAIO施策の効果を検証する方法

「生成AIから流入があるはずなのに、GA4を見ても数字で確認できない」——そんな経験はありませんか。ChatGPTやPerplexityなどのチャットAI経由の流入と、Google AI Overviews経由の流入は計測の仕組みが異なり、GA4だけでは見えない部分が存在します。気づかないまま放置すると、「計測できているつもり」の状態でAIO施策の効果を見誤るリスクがあります。本記事では、GA4で生成AI流入を正確に識別・計測するための設定手順をはじめ、AI OverviewsをSearch Consoleで補完する方法、AIO施策の効果を数値で判断するためのKPI設計と計測マップ、そしてGA4のAI流入データを活用した月次PDCAの改善サイクルまでを具体的に解説します。施策の手応えを数値で確かめる判断軸を、この記事で整えましょう。

集客をもっとかんたんにしませんか？　▶ 無料で1週間ためす

「生成AI流入」とは何か：GA4で見える流入と見えない流入の違いを整理する

生成AI経由の流入は、チャットAI経由とGoogle AI Overviews・AIモード経由の2種類に大別されます。GA4での見え方がまったく異なるため、まずこの構造を整理することが計測精度を上げる第一歩です。

種類	代表サービス	GA4での記録	識別の可否
チャットAI経由	ChatGPT / Perplexity / Claude 等	参照元ドメインとして記録される場合がある	条件付きで可能
AI Overviews・AIモード経由	Google AI Overviews / Google AIモード	オーガニック流入に混在	GA4単独では区別しにくい

チャットAI経由の流入（ChatGPT・Perplexity・Claude等）：参照元ドメインで識別できる場合の確認方法

ChatGPTやPerplexity、Claudeなど独自ドメインを持つチャット型AIからの流入は、chatgpt.com・perplexity.ai・claude.aiといった参照元ドメインがGA4に記録されるため、技術的には識別できるケースがあります。GA4は2026年5月に「AI Assistant」チャネルを導入し、主要なチャットAIからの流入を自動分類する仕組みも追加されました。

ただし、すべての流入に参照元情報が付くわけではありません。モバイルアプリ経由やインラインリンクの形式によってはリファラーが削除され、「(direct) / none」として記録されることがあります。参照元ドメインだけを確認していると、チャットAI経由の流入を過小評価しやすくなる点に注意が必要です。

AI Overviews・GoogleのAIモード経由の流入：GA4単独での区別の難しさ

Google AI OverviewsやGoogleのAIモードを経由した流入は、google.comドメインからの遷移として処理されるため、GA4では通常のオーガニック検索と区別しにくい状況にあります。Googleは2026年6月3日にSearch ConsoleへAI Overviews・AIモード専用のレポートを導入しましたが、GA4単独でこれらを分離することは依然として困難です。

Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートでは、AI Overviews・AIモードでの表示回数を、ページ・国・デバイス・日付別に確認できます。クリック数・CTR・検索クエリは確認できません。GA4ではGoogle自然検索全体の訪問後の行動や成果を確認できますが、AI Overviews経由だけを分離した評価はできません。

2種類を混同すると「計測できているつもり」になるリスク

「AI流入を計測できている」と判断する際に2種類を混同すると、施策評価が大きくずれます。チャットAI経由は参照元として見える場合がある一方、AI Overviews経由はGA4上に現れにくいため、AI Overviewsへの露出が増加しても流入数が変わらないと誤読しやすくなります。さらに、チャットAI経由でもリファラーが欠落した流入はDirectに紛れ込みます。

自社が生成AI検索に引用されているかを確認する手順と組み合わせながら、2種類の違いを前提に置いた計測設計を行うことが、正確な効果検証の出発点になります。

GA4でチャットAI経由の流入を確認する手順【トラフィック獲得レポート・探索レポート】

トラフィック獲得レポートで参照元／メディアを確認する基本操作

まず標準レポートで流入の有無を確認します。

1. 左メニューの「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」を開く
2. プライマリディメンションが「セッションのデフォルトチャネルグループ」になっていることを確認する
3. 一覧に「AI Assistants」の行があるかを確認する
4. 行を選択してセッション数・エンゲージメント率・コンバージョン数を読む

「AI Assistants」行が表示されない場合は、プロパティへの反映が完了していないか、対象サービスからの流入がまだ発生していない可能性があります。

探索レポート（自由形式）を使って主要AIドメインをまとめて抽出する

どのAIサービスからの流入が多いかをサービス別に確認するには、探索レポートを使います。

1. 左メニュー「探索」→「空白」で自由形式レポートを新規作成する
2. ディメンションに「セッションの参照元/メディア」を追加する
3. フィルタを「セッションのデフォルトチャネルグループ ＝ AI Assistant」に設定する
4. 指標にセッション数・コンバージョン数などを追加して参照元別に並べる

この手順で、「AI Assistants」チャネルに分類された流入を参照元ドメイン単位に分解できます。流入量と質を比べることで、どのAIサービスに引用されているかの傾向が見えてきます。

GA4「AI Assistant」デフォルトチャネルグループの見方と注意点

GoogleはAIサービス経由の流入を自動分類する「AI Assistant」チャネルをデフォルトチャネルグループに追加しました。このチャネルに分類された流入のメディアは「ai-assistant」に自動設定されます。設定作業は不要で、対象サービスからの流入があれば自動的に分類されます。

利用時には3点に注意してください。第一に、このチャネルの追加前のデータには遡って適用されません。追加前の流入は「Direct」や「Referral」に分散したままのため、長期トレンドを見る際はチャネル追加日を起点に設定する必要があります。第二に、同一アカウント内でもプロパティによって反映時期が異なるため、「AI Assistants」行が表示されない場合は反映待ちと判断してください。第三に、計上されるセッション数にはボットなど非人間的アクセスが含まれる可能性があるため、収益関連の指標とあわせて確認する際は別途精査が必要です。

確認すべき主要AIサービスの参照元ドメイン一覧（ChatGPT・Perplexity・Claude・Gemini等）

Googleの公式対象リストは非公開のため、以下はあくまで一例です。実際の参照元文字列は、探索レポートの参照元一覧や自社サーバーのアクセスログで必ず補完してください。

AIサービス	参照元ドメイン（例）	AI Assistantチャネルへの自動分類
ChatGPT	chatgpt.com	公式対象
Gemini	gemini.google.com	公式対象
Claude	claude.ai	公式対象
Copilot	copilot.microsoft.com	公式対象
Grok	grok.com 等	公式対象
Perplexity	perplexity.ai	2026年7月時点で公式対象外
You.com	you.com	2026年7月時点で公式対象外

Perplexityなど公式対象外のサービスからの流入は「AI Assistant」チャネルに自動分類されないため、「Referral」チャネルの参照元ドメインを個別に確認する必要があります。こうした分類漏れを防ぐ手段として、次章で解説するカスタムチャネルグループの活用が有効です。

GA4カスタムチャネルグループでAI流入を自動分類・継続モニタリングする設定手順

カスタムチャネルグループとは：標準設定だけでは分類が散らばる問題

前章で確認したとおり、AIサービス経由の流入は「AI Assistant」と「Referral」に混在します。毎回レポートで参照元ドメインを絞り込む作業は属人的になりやすく、見落としも起きやすくなります。

カスタムチャネルグループは、複数の条件を独自のチャネル名としてまとめて定義できるGA4の機能です。主要AIドメインをひとつのルールセットに束ねることで、レポートを開くだけで「AI流入全体」を即座に確認できる状態を作れます。

「AI流入」チャネルを作成する具体的な設定ステップ

GA4管理画面の「管理」→「データの設定」→「チャネルグループ」から設定します。

1. 「チャネルグループを作成」を選択し、グループ名（例：「AI流入モニタリング」）を入力する
2. 「チャネルを追加」から新しいチャネル名（例：「AI流入」）を入力する
3. 条件として「セッションのソース」を選択し、以下のドメインを「OR」条件で追加する
4. chatgpt.com を含む
5. perplexity.ai を含む
6. copilot.microsoft.com を含む
7. grok.com を含む
8. 保存して完了

設定は保存日以降の新規データに適用されます。新興AIサービスが登場した際は、条件にドメインを随時追加して定義を更新することが重要です。このカスタムチャネルグループをトラフィック獲得レポートに適用すると、「AI流入」行として集計データをまとめて閲覧できます。

Looker Studioと連携してAI流入を常時ダッシュボード化する

毎回GA4を開いて絞り込む手間を省くには、Looker StudioでGA4データソースに接続したダッシュボードを作成するのが効果的です。

シンプルな構成例を以下に示します。

• AI流入推移グラフ：週次の折れ線グラフで「AI流入」チャネルのセッション数を表示。目視でトレンドを確認できる
• 前週比カード：期間比較機能を使い、当週と前週のセッション数・コンバージョン数を並列表示する
• チャネル別内訳表：AI流入・オーガニック・直接流入を横並びにして相対的な規模感を把握する

このダッシュボードを週1回確認するだけで、AI流入の増減と前週比を素早く把握できます。専任担当者を置けない中小企業でも、確認作業を定型化しやすい設計です。GA4とSearch Consoleを組み合わせた計測の全体像については、AI流入をGA4とSearch Consoleで組み合わせて計測する方法も参考にしてください。

GA4だけでは測れないAI Overviewsの影響をSearch Consoleで推定する方法

前章で解説したチャットAI経由の流入とは異なり、Google AI Overviewsからのクリックは参照元ドメインで識別できません。GA4ではオーガニック検索（google / organic）に混在するため、専用チャネルを設定しても分離は不可能です。Search Consoleを組み合わせた間接推定の方法を解説します。

Search ConsoleにおけるAI Overview表示回数・クリック数の確認箇所

Googleの公式ヘルプ「AI 機能とウェブサイト」によると、AI Overviewsからのクリックと表示回数は、Search Consoleのパフォーマンスレポートにおいて「ウェブ」検索タイプのデータに含まれています。通常の検索結果と合算されているため、AI Overviews専用の列や絞り込みフィルタは2026年8月現在存在しません。

なお、Googleは2026年6月3日に「生成AIパフォーマンスレポート」を発表しましたが、現時点では一部サイトへの段階展開中であり、表示できる指標もインプレッション中心にとどまっています。すべてのアカウントで利用できる状況ではないため、現時点では補助的な位置づけとして捉えておくのが適切です。

「クリック率（CTR）の変化」でAI Overviewsの影響を間接的に読み解く考え方

AI Overviewsの表示有無によってCTRに差が生じる傾向があります。Seer Interactiveが53ブランド・547万クエリを対象に実施した調査（2026年2月）では、AI Overview表示ありのクエリのCTRは2.4%、非表示のクエリは3.8%でした。ユーザーが検索結果ページ内で情報を得てクリックに至らないケースがある可能性を示唆しています。ただしこれは特定条件下の観測値であり、業種やクエリの性質によって傾向は異なります。

この知見を踏まえると、特定クエリでインプレッション数が増加しているにもかかわらずCTRが低下しているパターンは、AI Overviewsに引用されているサインである可能性があります。Search Consoleのパフォーマンスレポートで「クエリ」ディメンションを開き、インプレッション上位のクエリを時系列で並べ、AIO施策の前後でCTRがどう変化したかを確認してください。CTRが回復傾向にあればコンテンツ改善の効果が出ている可能性があり、依然として低下が続くようであればページの構成や回答の完結性を見直す判断材料になります。

GA4のオーガニック流入トレンドとSearch Consoleデータを重ね合わせた仮説検証アプローチ

AI Overviewsの影響を読み解くには、2つのツールのデータを並列で確認するのが基本です。次の流れで仮説を整理してください。

1. Search Consoleでインプレッション数の週次・月次推移を確認する
2. GA4で同期間のオーガニックセッション数の推移を確認する
3. 「インプレッション増・セッション横ばいまたは減少」のパターンを探す
4. 該当クエリのCTRをSearch Consoleで確認し、低下していればゼロクリック化の可能性として仮説を立てる
5. コンテンツ修正後に同じクエリのCTRが回復するか再計測する

この手順はあくまで間接的な推定であり、「AI Overviewsに引用された」と断言できるものではありません。仮説の確度を上げるには、引用されているかどうかを手動・ツールで確認する手順と組み合わせることで、データの解釈がより具体的になります。

【独自フレームワーク】AIO施策の効果を数値で判断するためのKPI設計と計測マップ

「AI流入セッション数」だけでは判断できない理由：ゼロクリック問題の構造

GA4の流入数だけでAIO施策を評価すると、効果を見誤るリスクがあります。AI Overviewsに引用されても、ユーザーが回答内容で満足してリンクをクリックしない「ゼロクリック」が頻繁に発生するためです。Ahrefsが2026年3月に公表した調査では、AI Overviews導入前後（2023年12月→2025年12月）で情報収集型キーワードにおける検索1位のCTRがグローバルで7.3%から1.6%へ約58%低下し、日本でも38%の低下が確認されています。クリックされなければGA4には何も記録されません。一方で、AI回答内での社名言及はブランド認知に寄与する可能性があります。その価値はGA4の流入数には表れないため、複数の指標を組み合わせる必要があります。

追うべき5つのKPI：被引用推定・AI流入数・AI流入CVR・AI流入ユーザーの質・ブランド指名検索数

AIO施策を多角的に評価するための5KPIを以下に示します。

1. AI流入セッション数（GA4）：チャットAI経由のセッション数。AI Overviewsからの流入は含まれない点に注意する。
2. AI流入コンバージョン率（CVR）（GA4）：AI経由ユーザーの質を評価する。流入数が少なくてもCVRが高ければ施策に価値があると判断できる。
3. 対象クエリのインプレッション・CTR変化（Search Console）：AI Overviewsが出やすいクエリでインプレッションが増加しながらCTRが低下している場合は、ゼロクリック化の代理シグナルとして読み取れる。
4. ブランド指名検索数の変化（Search Console）：AI認知を受けたユーザーが後から社名で検索する行動を代理指標として追う。AI流入が直接CVに結びつかない場合でも、認知効果が蓄積されているかを確認できる。
5. 手動プロンプトでの被引用確認率（手動確認）：主要AIサービスに実際にクエリを入力し、自社コンテンツが引用されているかを確認する。引用状況を体系的に可視化する手順と組み合わせると判断の精度が上がります。

リソースが限られる中小企業が優先すべき3指標は、③クエリのCTR変化・④ブランド指名検索数・①AI流入セッション数です。この3つを月次で追うことで、施策が「引用獲得→認知拡大→クリック獲得」のどの段階で機能しているかを判断しやすくなります。

GA4・Search Console・手動確認で計測できるもの／できないものの整理表

KPI	主な計測手段	計測の可否
AI流入セッション数（チャットAI経由）	GA4	○ 計測可
AI流入コンバージョン率	GA4	○ 計測可
AI Overviewsからの直接流入	GA4	× 計測不可
クエリのインプレッション・CTR	Search Console	○ 計測可
AI Overviewsの引用状況（推定）	Search Console	△ 間接推定のみ
ブランド指名検索数	Search Console	○ 計測可
手動プロンプトでの被引用確認	手動・モニタリングツール	△ 工数を要する

「×」のAI Overviewsからの直接流入は、GA4のオーガニックセッションに混在するため分離できません。「GA4に流入が記録されているからAI Overviewsの影響はない」と判断するのは誤りです。Google検索の生成AI機能での表示状況は、生成AIパフォーマンスレポートの表示回数と表示されたページで確認できます。一方、生成AI機能からのクリック数や訪問後の成果は分離できないため、通常の検索パフォーマンスやGA4のデータを補助的に確認します。

GA4のAI流入データを使ってAIO施策の改善サイクルを設計する

計測データを取得した後、どのような判断で施策を動かすかが実務の核心です。GA4のセグメント比較を起点に、改善優先度の付け方と月次PDCAの回し方を整理します。

AI経由ユーザーとオーガニック検索ユーザーの行動を比較して「質」を評価する

GA4の探索画面では、「セグメントの比較」エリアで「AI流入」と「オーガニック検索」の両セグメントにチェックを入れ、指標に「エンゲージメント率」「CVR」「平均エンゲージメント時間」を選ぶことで、両者の行動差を横並びに確認できます。

比較時に留意すべき点が2つあります。まず、リファラー情報がアプリ側で削除されると「(direct) / (none)」に計上されるため、GA4で見えるAI流入数は実際より少ない下限値です。次に、数値の差異はあくまで「傾向の把握」に活用し、絶対値で施策の成否を断定しないことが重要です。

「引用されているのに成果が出ないページ」を特定して優先改善対象を選ぶ

AI流入セッション数が多いにもかかわらずCVRがオーガニック検索ユーザーを下回るページは、引用内容とランディングページの内容が乖離している可能性があります。AIが回答として提示した情報とページ本文のトーン・深さが合っていないと、ユーザーは期待と異なると感じて離脱しやすくなる傾向があります。

優先改善対象を選ぶ手順は次のとおりです。

1. 探索レポートでページ別のAI流入CVRを一覧化する
2. CVRが低いページに関連するクエリを実際にChatGPTやPerplexityへ入力し、引用されている回答内容を手動で確認する
3. AIが引用している箇所とページの見出し・箇条書き構成を照合する
4. ズレが見つかった場合は「結論先出し・箇条書き・Q&A形式」への構造化を軸にリライトする

AI Overviewsからの流入はGA4のオーガニックセッションに混在するため、Search ConsoleのCTR変化と組み合わせた計測を補完的に活用してください。

月次PDCAの具体的な流れ：データ確認→仮説立案→コンテンツ修正→再計測

月次改善サイクルの流れを以下にまとめます。

ステップ	実施内容	参照ツール
① データ確認	AI流入のセッション数・エンゲージメント率・CVRを前月比で確認	GA4探索レポート
② 仮説立案	CVRが低いページを「引用とページ内容の乖離」または「ゼロクリック完結」として分類	GA4＋手動プロンプト確認
③ コンテンツ修正	優先ページを結論先出し・箇条書き・Q&A構造に改修	CMS
④ 再計測	翌月分の同指標で改善幅を評価	GA4＋Search Console

施策効果の判断は「AI流入数」単体ではなく、ブランド指名検索数の推移も含めた総合評価が必要です（Cryptul, 2026年5月）。引用による認知が広がり、後から指名検索として流入するケースもあるため、単月のAI流入数だけで「効果なし」と判断するのは早計です。

GA4でAI流入を計測するときに陥りやすい落とし穴と対処法

設定が正しくても、構造的な理由でデータが歪む落とし穴が3つあります。それぞれの原因と対処法を整理します。

「(direct) / none」への誤分類：AIアプリ経由でリファラー情報が欠落するケース

スマートフォンアプリやデスクトップアプリ経由でサイトに遷移した場合、リファラー情報が引き継がれず「(direct) / none」に分類される可能性があります。この挙動を一次情報で確認できているわけではないため、自サイトのデータで実測して傾向を確かめることを推奨します。

GA4の「AI Assistant」デフォルトチャネルはリファラーを頼りに判定するため、リファラーを持たないAI流入はDirectに残ります。このチャネルの数値はあくまでAI流入の下限値として解釈してください。自分でURLを管理できる場面（カスタムGPTのリンクなど）では、utm_source=chatgpt&utm_medium=ai-assistantのようなUTMパラメータを付与しておくと、Directへの埋没リスクを低減できます。

AI Overviewsを「計測できている」と勘違いするミス

AI OverviewsからのクリックはGA4では通常の自然検索（google / organic）として記録されます。GA4の標準ディメンションではAI Overviews経由の流入を分離できないため、「オーガニック流入を見ているからAI Overviewsも把握できている」という解釈は誤りです。この思い込みのまま施策を評価すると、AI Overviewsが表示回数を増やしているにもかかわらずオーガニック流入が横ばいの場合に「効果なし」と誤判断するリスクがあります。

補完にはGoogle Search Consoleを活用します。2026年6月3日に追加された「生成AIパフォーマンスレポート」でAI Overviewsの表示回数（インプレッション）を確認できます。ただし現時点ではクリック数・CTR・検索クエリは含まれていないため、CTRの変化とオーガニック流入の増減を組み合わせた間接的な推定が実務上の現実的なアプローチです。

AIチャネルの定義漏れで新興AIサービスの流入が見えなくなる問題

カスタムチャネルグループに手動登録したドメインリストに漏れがあると、DeepSeekやFeloなど新興サービスからの流入はReferralやUnassignedに散らばります。GA4の「AI Assistant」デフォルトチャネルも定義外のサービスはReferralなどに漏れるため、どちらの方法を使っていても定期的なリスト見直しが必要です。

月次のPDCAサイクルに「新規AIサービスのドメイン確認」を組み込む習慣をつけてください。なお、カスタムチャネルグループの設定変更は更新以降のデータにのみ適用され、過去データには遡及しません。過去分を遡って確認したいときは、探索レポートで参照元ドメインを直接絞り込む方法で補います。

よくある質問（FAQ）

GA4でチャットAIからの流入を確認するには、どこを見ればよいですか？

GA4の「レポート」→「集客」→「トラフィック獲得」を開き、「AI Assistants」チャネルの行を確認するのが最初のステップです。2026年5月にGoogleがこのチャネルを標準追加したため、対象サービスからの流入があれば設定不要で自動分類されます。ただし、アプリ経由などリファラーが欠落した流入は「(direct) / none」に分類されるため、この数値はAI流入の下限値として解釈してください。

GA4単独でGoogle AI Overviewsからの流入を分離できますか？

GA4単独でAI Overviewsからの流入を分離することはできません。AI Overviewsを経由したクリックはGA4上では通常のオーガニック検索（google / organic）として記録されるため、標準の設定では区別する手段がありません。影響を把握するには、Search Consoleでインプレッション数やCTRの変化を確認し、「インプレッション増・セッション横ばい」のパターンを間接的な根拠として活用する方法が現実的です。

AIO施策の効果はAI流入セッション数だけで判断してよいですか？

AI流入セッション数だけで効果を判断するのは不十分で、CVR・ユーザーの質・ブランド指名検索数なども合わせて評価する必要があります。AI Overviewsに引用されてもユーザーがリンクをクリックしない「ゼロクリック」が発生するため、引用が増えても流入数は増えないケースがあります。また、AI流入のセッション数自体がリファラー欠落により実際の流入より少なく記録される構造的な下限値である点にも注意が必要です。

カスタムチャネルグループを設定したのに、新しいAIサービスからの流入が「Referral」に入ってしまいます。なぜですか？

カスタムチャネルグループに登録されていないドメインからの流入は、自動的に「Referral」や「Unassigned」に分類されるためです。DeepSeekやFeloなど新興サービスは手動で追加しない限り対象外になります。また、カスタムチャネルグループの変更は設定変更後のデータにのみ適用され、過去データには遡及されないため、定期的なドメインリストの見直しと早めの更新が必要です。

Google Search Consoleの「生成AIパフォーマンスレポート」は今すぐ使えますか？

生成AIパフォーマンスレポートは、2026年8月31日に全世界のウェブサイトへの展開が完了しました。ただし、生成AI機能での表示回数が十分にないサイトなどでは、レポートが表示されない場合があります。表示できる指標もインプレッション中心にとどまっており、AI Overviewsからのクリックを完全に分離計測できるものではありません。現時点では標準のパフォーマンスレポートでインプレッション・CTRの変化を確認しつつ、GA4のオーガニック流入トレンドと重ね合わせる間接推定アプローチが現実的な対応です。

AIに引用される記事、狙って作れていますか？

• AI検索（AI Overviews/ChatGPT）に自社が表示されているか、把握できていますか？
• 「AIに引用される書き方」が分からず、手が止まっていませんか？
• SEOとAIO（生成AI検索対策）、両方に手が回っていますか？

AIでの表示状況の判定から、引用されやすい記事づくりまでAIがサポートします。

面倒な作業はAIにお任せ！月2,992円の集客支援ツールが、いまなら1週間無料！

▶ 無料で1週間ためす

あわせて読みたい

• AI Overview引用をSearch Console・GA4で計測する方法
• 生成AI検索に自社が引用されているか確認・計測する手順と可視化方法
• 生成AI検索対策ツールの機能と費用を5つの軸で比較する：中小企業向け評価ガイド
• 生成AI検索の競合引用分析｜調査手順・ツール比較・施策への落とし込み方

まとめ

AI流入には参照元ドメインで捉えられるチャットAI経由と、GA4単独では区別できないAI Overviews経由の2種類があり、GA4とSearch Consoleを組み合わせて補完することがAIO効果検証の出発点です。効果の判断軸はAI流入セッション数だけでなく、CVR・ユーザーの質・ブランド指名検索数まで広げ、計測結果を必ず改善サイクルに接続することで施策の精度が上がります。まずGA4の[トラフィック獲得]レポートでプライマリディメンションを「参照元/メディア」に切り替え、主要AIサービスのドメインが流入源として現れているかを確認するところから始めましょう。

プロフィール

GMO AIかんたん集客 編集部

GMO AIかんたん集客 マーケティング情報メディアの編集部です。SEO・SNS・生成AI検索対策（AIO）など、集客に役立つ最新のマーケティング情報を発信しています。