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LINE公式アカウントのブロック率を下げる具体的な方法と適切な目安

2026/07/14 2026/07/16

LINE公式アカウントのブロック率の業種別目安と、ユーザーがブロックする理由を詳しく解説します。管理画面での確認方法から、配信頻度・セグメント配信・あいさつメッセージ改善まで、ブロック率を下げる実践対策を網羅しました。

LINE公式アカウントのブロック率が気になっているのに、「これは高い数値なのか」「なぜブロックされるのか」がわからず、手を打てないままになっている方は多いのではないでしょうか。メッセージを配信するたびに友だち数が減っていくと、運用そのものへの自信を失いかねません。

この記事では、まずブロック率の定義と業種別の平均目安を解説し、ユーザーがブロックする心理的・行動的な主な理由を整理します。次に、LINE管理画面を使って「どの配信が原因か」を特定する分析手順を紹介します。そのうえで、配信設計の見直し・セグメント配信・あいさつメッセージの改善など、今日から実践できる具体的な対策まで体系的にまとめています。

1 LINE公式アカウントのブロック率とは
2 業種別のブロック率の目安と実態
3 ユーザーがブロックする主な3つの理由
4 管理画面で原因配信を特定する分析方法
5 ブロック率を下げる5つの具体的な対策
6 ブロック率だけを追いかけてはいけない理由
7 よくある質問（FAQ）
8 あわせて読みたい
9 まとめ

LINE公式アカウントのブロック率とは

ブロック率の定義と計算式

ブロック率とは、友だち登録しているユーザーのうち、アカウントをブロックしたユーザーの割合を示す指標です。計算式は以下のとおりです。

ブロック率（%）＝ブロック数 ÷ 友だち数（合計）× 100

たとえば、友だちが1,000人いてブロック数が200人であれば、ブロック率は20%になります。ブロックされると、そのユーザーへのメッセージ送信が一切できなくなります。また、管理画面の友だち数には、ブロックしたユーザーも含まれた状態でカウントされています。

なお、ユーザーがブロックしても運営者側に直接通知はされません。ブロックの事実は、分析画面の数値の変化からのみ把握できます。

LINE管理画面でブロック数を確認する手順

ブロック数とその推移は、LINE Official Account Managerの「分析」画面から確認できます。手順は次のとおりです。

LINE Official Account Managerにログインする
上部メニューの「分析」タブをクリックする
左側のサイドメニューから「友だち」を選択する
表示された画面で友だち追加数とブロック数を確認する

「前日」「7日前」「30日前」といった期間ごとの数値が表示されます。急激にブロック数が増えた日を見つけることで、問題のある配信を特定する手がかりになります。

現在の平均ブロック率は20〜30%程度とされており、30%を超えている場合は配信内容や頻度の見直しが必要なサインです。まず上記の手順で自社のブロック率を算出し、この目安と照らし合わせることが改善の出発点になります。

業種別のブロック率の目安と実態

飲食・美容・EC・不動産など業種別の目安値

業種によってブロック率の傾向は大きく異なります。ユーザーが友だち追加をする動機と、アカウントが配信するコンテンツの性質がどれだけ一致しているかで変わるためです。

クーポンや予約特典を目的に登録されることが多い飲食店・美容院は、ユーザーが明確な目的を持って登録しています。配信内容がその期待に応えている限り、ブロックされにくい傾向があります。一方、ECや不動産は購買・成約後も継続して配信が届くケースが多く、「今の自分には関係ない」と感じさせやすいためブロックが起きやすい構造です。

業種別の公式ベンチマーク数値は広く公開されていないのが現状です。自社のブロック率が正常範囲かを判断するには、全体の目安と照らし合わせながら、次に紹介する「急増タイミング」と自社の管理画面グラフを重ねて確認するのが現実的なアプローチです。

ブロックが急増しやすい3つのタイミング

ブロックは一定ペースで増えるのではなく、特定のタイミングに集中して発生します。管理画面のグラフでスパイク（急増）が起きている日がこれらのタイミングと重なっていないか確認してください。

友だち追加から1週間以内　登録直後はアカウントへの期待が最も高い時期です。この段階で過剰なメッセージや期待とずれたコンテンツが届くと、「思っていた内容と違う」と感じたユーザーが即座にブロックします。初回接触の質が、その後のブロック率全体に大きく影響します。
一斉配信の直後　キャンペーンや新着情報を全友だちにまとめて送ると、関心のない層が一斉に反応します。セグメントを絞らない配信はブロックが集中しやすく、グラフ上でも明確なスパイクとして現れることが多いです。
季節イベントの前後　年末年始・バレンタイン・母の日など販促機会が重なる時期は配信頻度が上がりがちです。短期間に複数の配信が重なると「メッセージが多すぎる」という印象を与え、通常時よりブロックが増加しやすくなります。

ユーザーがブロックする主な3つの理由

ブロックされる原因は「メッセージの内容が悪い」だけではありません。配信の量・コンテンツの関連性・最初の接触タイミングという3つの観点がそれぞれ引き金になります。自社の配信パターンと照らし合わせながら確認してください。

配信頻度が多すぎる・タイミングが悪い

メッセージの数が増えるほど、内容の良し悪しに関係なく「通知がうるさい」という理由でブロックされるリスクが上がります。週に複数回の配信が続くと、ユーザーの受信ボックスでLINE公式アカウントの存在自体が負担に映り始めます。

典型的なパターンが、一つのキャンペーンに対して「予告→本番→リマインド→終了告知」と複数回に分けて送り続けるケースです。ユーザーからすると「また同じ話題か」と感じ、配信全体への関心が薄れていきます。深夜や早朝など生活リズムに合わない時間帯の通知も、ネガティブな印象を強める一因になります。

自分に関係のないメッセージが届く

「このメッセージは自分向けではない」と感じた瞬間、ユーザーはブロックを検討し始めます。全友だちに同じ内容を送る一斉配信は、関心のある層とそうでない層の両方に届くため、コンテンツとの不一致が起きやすい構造を持っています。

たとえば、男性向け商品のキャンペーンが女性ユーザーにも届いたり、上級者向けの情報が初心者にも一律に配信されたりするケースが当てはまります。ユーザーは「このアカウントは自分には関係ない」と判断し、フォローを継続する動機を失います。配信の設計段階で「誰に届けるか」を明確にすることが、ブロック防止の起点になります。

友だち追加直後の過剰アプローチ

友だち追加した直後は、ユーザーとの関係がまだ浅い状態です。その段階で商品紹介や期限を強調するクーポンが連続して届くと、「売り込みのために登録させられた」という不信感が生まれます。

典型的な失敗パターンは、追加翌日に商品紹介、2日後にクーポン、3日後に「まだご利用いただけていません」というリマインドを送り続けるケースです。最初の数通は役立つ情報やブランドの世界観を伝えることに集中し、販促メッセージは関係性が温まってから届けることが、長期的なブロック抑制につながります。

管理画面で原因配信を特定する分析方法

ブロック率が高い原因を推測だけで議論しても改善は進みません。LINE公式アカウントの管理画面には、どの配信後にブロックが増加したかを絞り込むためのデータが揃っています。まずデータを読む習慣をつけることが、PDCAサイクルを回す出発点です。

配信ごとのブロック増加数を時系列で追う

管理画面の「分析」メニューにある「友だち」タブでは、友だち数の増減推移をグラフで確認できます。このグラフと配信履歴を日付ベースで照合することで、「どの配信直後にブロックが急増したか」を特定できます。

手順は次の通りです。

「分析」→「友だち」を開き、グラフの表示期間を確認したい配信期間に設定する
ブロック数が急増している日付をメモする
「メッセージ配信」の配信履歴を開き、急増日の前後に送ったメッセージを特定する
該当配信の内容・配信時間・配信対象を記録し、複数の急増日に共通するパターンがないか確認する

作業中は管理画面のスクリーンショットを都度保存しておくと、チーム内での共有や過去との比較がしやすくなります。原因を一つに絞り込もうとするより、「内容・頻度・時間帯・対象」の組み合わせとして記録する方が、次の改善仮説を立てやすくなります。

セグメント別・配信種別でブロック傾向を比較する

ブロック増加の背景にターゲティング精度の問題がある場合、セグメント配信（特定条件の友だちだけに届ける配信）とブロードキャスト（全友だちへの一斉配信）のブロック傾向を比較すると原因が見えやすくなります。

比較時に確認すべきポイントは以下の3点です。

配信種別の差を確認する: 全体配信とセグメント配信で、配信後のブロック増加数に明確な差があるかを並べて比較する
セグメント条件を振り返る: ブロックが多かった配信は、どのような属性や行動条件で絞り込んだ相手に届けたかを記録する
内容と対象の一致度を評価する: そのセグメントのユーザーにとって、配信内容が実際の関心事と合致していたかを判断する

全体配信に比べてセグメント配信のブロック増加が少ない傾向が出れば、届ける相手を絞る方向が有効だと判断できます。一方、セグメント配信でもブロックが多い場合は、絞り込み条件の設定か配信内容そのものを見直すサインです。この比較分析を配信ごとに積み重ねることで、自社のユーザーに受け入れられる配信パターンが徐々に明確になります。

ブロック率を下げる5つの具体的な対策

特定した原因に応じて、以下の5つの対策を組み合わせて実施します。

配信頻度と配信時間を最適化する

配信が多いほど、関心の薄いユーザーにとってはノイズになります。現在の週あたり配信回数を記録し、ブロックが増えた週と照らし合わせましょう。「ブロックが多い週は配信が集中していた」というパターンが見えたら、本数を段階的に減らすサインです。配信時間は同じ曜日・時間帯に固定することで、ユーザーが「いつ来るか」を予測でき、受け取られやすい状態を作れます。

セグメント配信でターゲットにだけ届ける

関係のない情報が届くことがブロックの大きな原因の一つです。絞り込み配信機能を使い、本当に関係するユーザーにだけ届けましょう。

絞り込み条件の例：

性別：メンズ向け商品のセール案内は男性ユーザーのみに配信
購買履歴：過去購入者だけに再購入促進クーポンを送る
友だち追加経路：特定キャンペーン経由で登録したユーザーにフォローアップを届ける
居住エリア：実店舗の来店促進は近隣ユーザーに限定する

「全員に送れば取りこぼしがない」という発想が、ブロックを増やす要因になります。関係するユーザーに絞ることが、長期的な関係維持につながります。

初回あいさつメッセージで信頼感を先に作る

友だち追加直後の自動返信は、最初のブロックリスクを左右する最重要タッチポイントです。「何が届くか・いつ届くか」を先に伝えることで、ユーザーが配信を受け取る準備ができます。

すぐ使える3ステップ構成：

特典提示：「ご登録ありがとうございます。初回限定クーポンをプレゼントします。」
アカウントの価値説明：「このアカウントでは〇〇に役立つ情報を週1回お届けします。」
次回配信の予告：「次回は〇曜日に△△の情報をお送りします。お楽しみに。」

このフォーマットを自社の内容に合わせて書き換えるだけで、そのまま活用できます。

リッチメニューで自己解決できる導線を整える

ユーザーが自分のタイミングで情報を取得できる環境を作ると、プッシュ配信の頻度を下げても満足度を維持しやすくなります。リッチメニューはトーク画面下部に常時表示するボタンメニューです。「最新クーポン」「予約する」「よくある質問」など、問い合わせが集中する項目を配置しましょう。配信に頼らない自己解決ルートを整えることが、ブロック率低減の土台になります。

ブロックが多かった配信はA/Bテストで改善する

原因配信が絞り込めたら、変数を1つだけ変えて再配信し、ブロック増加数を比較します。変更するのは「文章のトーン」「画像の有無」「送信時間」のうち、毎回1点のみが鉄則です。複数要素を同時に変えると、何が改善に効いたのかが特定できなくなります。ブロックが少なかったパターンを自社の「勝ちパターン」として蓄積することで、配信の精度が回を重ねるごとに高まります。

ブロック率だけを追いかけてはいけない理由

ブロック率を下げることに集中しすぎると、別の問題が生まれます。「ブロックされないように」という意識が先行すると、配信内容が当たり障りのないものに偏り、クリックや購買につながる訴求力が失われていきます。ブロック率はあくまで運用の健全性を測る指標のひとつであり、それ自体を最終目的にしてはいけません。

開封率・クリック率と組み合わせて評価する

ブロック率が低くても、開封率やクリック率も低ければ、ユーザーはメッセージを無視しているだけで実質的な成果は出ていません。逆に、ブロック率がやや高めでも開封率・クリック率・売上転換率が改善傾向にあるなら、配信の質は上向いていると判断できます。評価軸として意識したいのは「ブロック率」「開封率」「クリック率」「売上や来店などの転換率」の4点セットです。ブロック率だけを単独で見ていると、他の指標との因果関係が見えなくなり、改善の方向性を誤りやすくなります。

「良いブロック」という考え方で捉え直す

ブロックには「悪いブロック」と「良いブロック」の2種類があります。悪いブロックは、本来顧客になりえたユーザーが、配信頻度の高さや内容の的外れさを理由に離脱するケースです。一方、良いブロックとは、もともと自社の商品・サービスに関心がなかったユーザーが自発的に離脱することを指します。良いブロックが起きた後のリストは、見込み度の高いユーザーだけで構成されるため、以降の配信の反応率が高まりやすくなります。

「ブロック率を気にしてはいけない」という主張は、この良いブロックの存在を正しく指摘しています。しかし、そこで思考を止めてしまうのは危険です。ブロックが急増した配信を放置すれば、良いブロックではなく悪いブロックが積み重なる可能性があります。大切なのは、ブロック増加の際に「それが改善すべき悪いブロックなのか、許容できる良いブロックなのか」を判断することです。ブロック率は「下げること」が目的ではなく、「リストの健全性を確認するための診断ツール」として位置づけましょう。

よくある質問（FAQ）

Q1. ブロック率が20%を超えたらすぐ対策が必要ですか？

数値だけで判断するより、業種・友だち数・運用期間と合わせて評価することが重要です。飲食や小売など利用頻度が高い業種と、不動産や保険など購入頻度が低い業種では、自然なブロック率の水準が異なります。まず直近の配信履歴を振り返り、ブロックが急増したタイミングがあるかを確認してください。特定の配信を境に数値が上がっていた場合は、その配信の内容・頻度・対象セグメントの見直しが先決です。

Q2. 一度ブロックしたユーザーは、再度友だち追加できますか？

ユーザー側でブロックを解除すれば、再びメッセージを受け取れる状態に戻ります。ただし、ブロック中はこちらから直接アプローチする手段がないため、再追加を促すこと自体が難しい状況です。再追加を増やすには、店頭やSNSなど別のチャネルでブランドへの好感度を高め続けることが現実的な方法です。

Q3. ブロックと友だち削除は何が違いますか？

ブロックは、アカウントを友だちリストに残したままメッセージの受信だけを拒否する操作です。友だち削除はリスト自体からアカウントを外す操作で、管理画面の「友だち数」の数値に直接影響します。どちらの場合もメッセージは届かなくなりますが、管理画面での集計の扱いが異なるため、数値の変動パターンで区別することができます。いずれも「関心の薄いユーザーが整理された」と前向きに捉えることが運用上の正しい姿勢です。

Q4. ブロック率を下げたいからとクーポンを乱発するのは逆効果ですか？

結論から言うと、乱発は逆効果になりやすいです。短期的にはブロックが抑制されても、クーポン目当てのユーザーだけが残ることでリスト全体の質が低下します。結果として、通常の情報配信への反応率が落ち、購買やリピートといった本来の目標につながりにくくなります。クーポンは「ユーザーにとって価値ある情報の一つ」として位置づけ、適切な頻度と対象セグメントに絞って届けることが大切です。

まとめ

LINE公式アカウントのブロック率は、適切に読み解けば運用改善の手がかりになる指標です。「数値が高いから失敗」と慌てるのではなく、業種別の目安と照らし合わせ、原因を特定したうえで対策を打つことが重要です。

この記事で押さえておきたいポイントを以下に整理します。

ブロック率は「友だち数に対してブロックしたユーザーの割合」で算出する。確認は管理画面の「分析」タブ→「友だち」画面から行い、配信後の増減を時系列で追うことが原因特定の第一歩になる。
業種によって目安となる水準は異なる。自社の数値を単独で判断するのではなく、同業種の一般的な水準と比較することで「対処が必要かどうか」の判断精度が上がる。
ブロックの主な原因は「頻度・関連性・初回アプローチ」の3つ。管理画面で配信ごとのブロック増加数を確認すれば、どの配信が離脱を招いたかを絞り込める。
有効な対策はセグメント配信・配信頻度の見直し・初回メッセージの改善など複数ある。すべてを同時に変えると効果の検証ができなくなるため、1つずつ試してA/Bテストで結果を確認するサイクルが基本となる。
ブロック率だけを指標にしない。開封率やクリック率と組み合わせて評価することで、アカウント全体の健全度をより正確に把握できる。

記事を読み終えたら、まず以下の4ステップで自社の状況を確認してみてください。